Analisis regresi pertama kali diperkenalkan oleh orang Perancis yang bernama Sir Francis Galton (1986). Analisis regresi adalah studi mengenai ketergantungan variabel dipendent dengan satu atau lebih vareabel independent, tujuannya adalah untuk memprediksi rata-rata populasi atau secara spesifik, yaitu memprediksi nilai rata-rata variabel dependent berdasarkan nilai variabel independent yang diketahui (Ghozali, 2016).

Regreasi Ganda

untuk regresi ganda harus memenuhi :

  1. Data harus berskala interval
  2. Variabel bebas terdiri dari dua variabel
  3. Variabel tergantung terdiri dari satu variabel
  4. Hubungan antara variabel bersifat linier
  5. Tidak boleh terjadi multikolinieritas
  6. tidak terjadi otokorelasi (berulang)
  7. Kelayakan model regresi diukur dengan menngunakan nilai signifikan

Sebagai latihan regresi berganda dengan menggunakan  uji asumsi klasik, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. download latihan regresi*
  2. Ekpror data yang telah didownload dengan lankah open->data->exc

3. Mengubah vareable dengan mendelet yang tidak diperlukan lalu memberikan nama, kemudian merubah tipe string menjadi numerik, juga merubah measure dari ordinal menjadi skala. semua perubahan dilakukan di veriabel vew.

4. Pilih menu Analize – regression-linear

5. Pilih dependen dengan motivasi, dan independent dengan mat, fis, kim, bio

6. Pilih method dengan Enter

7. Pilih Statistics kemudian centang Covariance matrix dan Collinierity Diagnostics

8. Klik continue, lalu tekan Ok

9. Akan tampil tampilan seperti di bawah ini

Selamat mengerjakan…..

*Sebagai latihan Anda dapat menggunakan data yang sudah kami tuliskan dalam excel silahkan didownload di bawah ini.

Latihan Regresi